2023 সালে উচ্চ বেতনের চাকরির জন্য 10টি ডেটাপ টুল

 



2023 সালে উচ্চ বেতনের চাকরির জন্য 10টি ডেটাপ টুল...


নিবন্ধটি 2023 সালে একটি উচ্চ-বেতনের চাকরির জন্য মাস্টার করার জন্য সেরা 10টি ডেটাপস টুলের তালিকা করে


আজকাল ব্যবসাগুলি ডেটা-চালিত হয়। ডেটা সংগ্রহ করা, বিশ্লেষণ করা এবং বিশ্লেষণকৃত ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার শিল্প সবসময় যে কোনও উদ্যোগের জন্য সাফল্যের মূল অংশ হয়ে উঠেছে। যেমন, আকার এবং জটিলতার বিস্ফোরণের কারণে ডেটা কার্যকরভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। এটি ব্যবসার জন্য অবিলম্বে ডেটা সংগ্রহ করা, বিশ্লেষণ করা এবং কাজ করা কঠিন করে তুলেছে। যাইহোক, Dataops (ডেটা অপারেশন) হল একটি সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্ক যা এই সমস্যার সমাধান করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। জুন 2014-এ IBM-এর Lenny Liebmann দ্বারা প্রবর্তিত Dataops হল সর্বোত্তম অনুশীলন, কৌশল, প্রক্রিয়া এবং সমাধানগুলির একটি সংগ্রহ যা সমন্বিত, প্রক্রিয়া-ভিত্তিক, এবং চটপটে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতিগুলিকে স্বয়ংক্রিয়, উন্নত গুণমান, গতি এবং সহযোগিতাকে উৎসাহিত করার জন্য প্রয়োগ করে। ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ক্রমাগত উন্নতির সংস্কৃতি। ডেটাপস সরঞ্জামগুলির লক্ষ্য ডেটা বিশ্লেষক এবং ইঞ্জিনিয়ারদের আরও কার্যকরভাবে একসাথে কাজ করার জন্য আরও ভাল ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সক্ষম করা। ব্যবসাগুলি তাদের লাভ বাড়াতে Dataops টুল বা সফটওয়্যার বেছে নিচ্ছে। উচ্চ বেতনের চাকরির জন্য 2023 সালে মাস্টার করার জন্য এখানে সেরা 10টি ডেটাপস টুল রয়েছে।



জনগণনা

সেন্সাস হল রিভার্স ইটিএল (এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম, লোড) সহ অপারেশনাল অ্যানালিটিক্সের জন্য একটি নেতৃস্থানীয় প্ল্যাটফর্ম, যা আপনার প্রতিদিনের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আপনার গুদাম ডেটা ফরোয়ার্ড করার জন্য একটি একক, বিশ্বস্ত অবস্থান অফার করে। এটি আপনার বিদ্যমান ওয়্যারহাউসের উপরে দাঁড়িয়ে আছে এবং সমস্ত বিদ্যমান ডেটাপস টুল থেকে ডেটা সংযোগ করে, প্রত্যেককে আইটি থেকে কোনো কাস্টম স্ক্রিপ্ট বা সুবিধার প্রয়োজন ছাড়াই ভাল তথ্য ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। সে কারণেই অনেক আধুনিক সংস্থা জনগণনাকে এর নিরাপত্তা, কর্মক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য বেছে নেয়।



ডেলফিক্স

Delphix হল শীর্ষ 10টি ডেটাপস টুলের মধ্যে যা একটি বুদ্ধিমান ডেটা প্ল্যাটফর্ম অফার করে যা সারা বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলির জন্য ডিজিটাল রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করে। ডেলফিক্স ডেটাপস প্ল্যাটফর্ম একটি বিস্তৃত বর্ণালী সিস্টেমকে সমর্থন করে—মেইনফ্রেম থেকে শুরু করে ওরাকল ডাটাবেস, ইআরপি অ্যাপ্লিকেশন, এবং কুবারনেটস কন্টেইনার। এটি আধুনিক সিআই/সিডি ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করতে এবং জিডিপিআর সহ গোপনীয়তা বিধিগুলির জন্য ডেটা সম্মতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্ষম করতে ডেটা অপারেশনগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করে।


টেঙ্গু

টেঙ্গু এন্টারপ্রাইজগুলিকে ডেটা-চালিত হতে এবং সঠিক মুহূর্তে ডেটাসেটগুলিকে সবচেয়ে উপযোগী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে এবং ডেটার কার্যকারিতা বাড়িয়ে তাদের ব্যবসার উন্নতি করতে সক্ষম করে। ডেটা-টু-অন্তর্দৃষ্টি চক্রকে বেঁধে রাখতে এবং ডেটা-চালিত কোম্পানি তৈরি এবং পরিচালনার জটিলতা বুঝতে এবং পরিচালনা করতে তাদের সহায়তা করার জন্য বিজ্ঞানী এবং ইঞ্জিনিয়াররা তাদের কাজগুলি সম্পাদন করে। এটি ডেটা পরিচালনার জন্য শীর্ষ ডেটাপস সরঞ্জামগুলির মধ্যে তালিকাভুক্ত।


 

সুপারবাই

Superb AI AI টিমগুলিকে একটি নতুন প্রজন্মের মেশিন লার্নিং ডেটা প্ল্যাটফর্ম অফার করে যাতে তারা কম সময়ে আরও ভাল AI তৈরিতে সাহায্য করে৷ The Superb AI Suite হল একটি এন্টারপ্রাইজ SaaS প্ল্যাটফর্ম যা ML ইঞ্জিনিয়ার, প্রোডাক্ট টিম, গবেষক এবং ডেটা অ্যানোটেটরদের দক্ষ প্রশিক্ষণ ডেটা ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে, সময় এবং অর্থ বাঁচাতে সাহায্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।



পাক খুলা

আনরাভেল ডেটা কাজ করে যেমন Azure, AWS, GCP, বা আপনার ডেটা সেন্টারে- পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করা, সমস্যা সমাধানের স্বয়ংক্রিয়করণ, এবং খরচ নিয়ন্ত্রণে রাখা। এই ডেটাপস টুলটি আপনাকে ক্লাউড এবং অন-প্রাঙ্গনে আপনার ডেটা পাইপলাইন নিরীক্ষণ, পরিচালনা এবং উন্নতি করতে সাহায্য করে – আপনার ব্যবসাকে শক্তিশালী করে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আরও নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা চালাতে। আপনার সম্পূর্ণ ডাটা স্ট্যাকের একটি ইউনিফাইড ভিউ পান। Unravel যেকোন ক্লাউডে প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম, সিস্টেম এবং অ্যাপ্লিকেশন থেকে পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করে এবং তারপরে এজেন্টহীন প্রযুক্তি এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে আপনার ডেটা পাইপলাইনগুলিকে প্রান্ত থেকে শেষ পর্যন্ত মডেল করতে।



মোজার্ট ডেটা

মোজার্ট ডেটা হল একটি সাধারণ আউট-অফ-দ্য-বক্স ডেটা স্ট্যাক যা কোনও প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই বিশ্লেষণের জন্য আপনার ডেটা একত্রিত করতে, সাজাতে এবং প্রস্তুত করতে সাহায্য করে৷ মোজার্ট ডেটার সাহায্যে, আপনি যেকোন আকার এবং জটিলতার বিশ্লেষণের জন্য আপনার অসংগঠিত, সাইলোড এবং বিশৃঙ্খল ডেটা তৈরি করতে পারেন। উপরন্তু, মোজার্ট ডেটা CSV, JSON, এবং SQL সহ বিভিন্ন ফর্ম্যাটে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি ওয়েব-ভিত্তিক ইন্টারফেস অফার করে।

 


ডাটাব্রিক্স লেকহাউস প্ল্যাটফর্ম

ডেটাব্রিক্স লেকহাউস প্ল্যাটফর্ম শীর্ষস্থানীয় ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মের মধ্যে তালিকাভুক্ত যা একটি ওয়েব-ভিত্তিক ইন্টারফেস, একটি কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস এবং একটি SDK (সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কিট) এর মাধ্যমে ডেটা গুদামজাতকরণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের ক্ষেত্রে একক প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে। এটি পাঁচটি মডিউল নিয়ে গঠিত: ডেল্টা লেক, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং, মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স এবং এসকিউএল অ্যানালিটিক্স। এটি ডেটা বিজ্ঞানী, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের একটি একক কর্মক্ষেত্রে ডেটা প্রকল্পগুলিতে সহযোগিতা করতে সক্ষম করে।


ডেটাফোল্ড

ডেটাফোল্ড ব্যবসাগুলিকে ডেটা বিপর্যয়গুলি সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে। এটি উত্পাদনশীলতাকে প্রভাবিত করার আগে ডেটার গুণমান সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি সনাক্ত, মূল্যায়ন এবং তদন্ত করার একচেটিয়া ক্ষমতা রাখে। ডেটাফোল্ড সমস্যাগুলি দ্রুত শনাক্ত করতে এবং ডেটা বিপর্যয় হওয়া থেকে রোধ করতে রিয়েল-টাইমে ডেটা নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা প্রদান করে।


 


ডিবিটি

dbt হল একটি ট্রান্সফরমেশন ওয়ার্কফ্লো যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং সর্বোত্তম অনুশীলন যেমন মডুলারিটি, পোর্টেবিলিটি, CI/CD (নিরবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং ক্রমাগত বিতরণ) এবং ডকুমেন্টেশনের মাধ্যমে একটি কম সময়ের মধ্যে বিশ্লেষণ কোড স্থাপন করার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, এটি একটি ওপেন-সোর্স কমান্ড-লাইন টুল যা এসকিউএল-এর কাজের জ্ঞান আছে এমন যে কাউকে উচ্চ-মানের ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে দেয়।


 

অ্যাপাচি এয়ারফ্লো

এয়ারফ্লো হল একটি প্ল্যাটফর্ম যা সম্প্রদায় দ্বারা প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে লেখক, সময়সূচী এবং কর্মপ্রবাহ নিরীক্ষণ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এয়ারফ্লোতে একটি মডুলার আর্কিটেকচার রয়েছে এবং এটি একটি বার্তা সারি ব্যবহার করে নির্বিচারে সংখ্যক কর্মী সাজাতে। এটি সর্বদা অসীম পর্যন্ত স্কেল করার জন্য প্রস্তুত এর পাইপলাইনগুলি পাইথনে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যা গতিশীল পাইপলাইন তৈরির অনুমতি দেয়। এটি কোড লেখার অনুমতি দেয় যা গতিশীলভাবে পাইপলাইনগুলিকে তাত্ক্ষণিক করে।


একটি মন্তব্য পোস্ট করুন

নবীনতর পূর্বতন